论文深耕 | 财经类学术大佬告诉你:Why科研?How科研?
Hello!
大家好我是夏猫,今天来谈一谈科研。谈到科研这个词,大部分同学往往都是熟悉而陌生。教授们和学霸们常常挂在嘴边,却又自带高大上的“光环”显得神秘莫测,今天我们就来走进科研,为你揭开科研的面纱。
先自我介绍一下,我来自某财经大学会计专业,在校期间先后参与两段校级科研项目和一段市级大创项目,有担任教授研究助理长达一年的经验,我们的合作论文最终也如愿发表于某cssci核心期刊,对本科生参与科研也有一些心得体会。所以今天我讲的也是围绕管理学、金融学和会计学的科研为主,希望能给大家分享一些经验。
作为本科生,我们为什么要参与科研工作呢?在夏猫看来主要有几点因素。
从功利角度出发,在当前日益激烈的保研和留学以及考研竞争中,一段丰富的科研经历无疑可以助你拔得头筹。具体来谈,在目前以夏令营为主的保送模式中,很多院校都需要提交入营论文以及后期进行论文答辩,拥有高质量论文的同学自然手握先发优势;留学方面,一段科研经历也是重要的软实力,对申请授课制硕士具有加分作用,对申请研究型硕士更是如虎添翼;对于考研,在度过初试以后,复试中导师们录取学硕时也相当看重考生的科研经历。因此,科研对于我们升学具有实质性的帮助。
而从非功利的角度出发,只有你参与了科研,你才明白自己适合的以及想要的是什么。夏猫本人也正是在参与了多段科研活动后,对留在科研or去实务界有了更深层次的思考。因为在会计与金融领域,科研与实务界(会计师事务所、券商等)工作内容存在较大结构层面的差异,这里暂时按下不表。总之,一段科研经历也能让你明确未来走向何方,是继续埋在paper中走向学术界,还是穿上西装打好领带步入写字楼,都是值得我们本科生思考的问题。
在开始一篇以核心期刊为投稿对象的高质量论文之前,作为经管类本科生,有两方面基础在我看来是必须打牢才能开始的。分别为理论基础和技术基础。
理论基础是以计量经济学为基础的实证原理。从目前的管理学、金融学和会计学核心期刊来看,以回归建模为核心的实证范式已经成为科研论文的主流。即运用计量经济学的原理,建立回归方程,导入数据进行回归和分析,得出结论。
因此,在本科生开始正式的科研之旅前,掌握计量经济学原理必不可少。对于大一、大二等低年级学校还未开设计量课程的新手小白来说,在这里夏猫推荐山东大学陈强教授所著的《计量经济学》进行入门教材,这本书在一些网课平台上也有视频资源,结合起来学习事半功倍。
当然也有很多朋友推荐英文版本的《计量经济学导论》,不过在这里夏猫要着重说一下,对于管理学和会计学的朋友们来说,对于计量经济学的掌握只需要了解建模的原理即可,高深复杂的公式推导在大部分的本科生科研及研究生科研工作中用不到。有很多朋友囿于计量经济学公式之复杂,感慨从入门到放弃,其实在我看来不需要拘泥于此。
技术基础则是指统计软件的掌握和应用了。学术界目前最流行的软件当属STATA,少部分MKT学科的会用到SPSS。从我和多名教授的交流来看,掌握一门stata完全即可。stata的应用这里就不展开细说了,现在也有很多资源和渠道可以学习。我们主要用stata来跑回归和导出统计结果,因此不会使用stata进行数据处理的话,论文也就无法展开。
在掌握论文写作的前备基础后,我们就进入到写作环节的第一部分:选题。选题是整个科研环节的开端,选题选好了,命中核心期刊就成功了一半。在夏猫跟随老师参与各种学术组会时,犹记得一位教授曾经说过选题的三要素——新工具、新题材、新数据。
新工具指的是你运用了哪些创新的计量模型或者方法,譬如最近很火的断点回归、空间计量模型等,这种是“器”层面的创新;
新题材则是你的主题不能太过老套,譬如说共享单车是2017年左右的产物,你在2020年再老生常谈就没有意义;
新数据则是指你获得的数据和别人不同。学术界往往依赖于从现存的数据库wind、csmar等直接获取二手数据,如果你希望自己的选题能够创新,不妨尝试自己“做数据”。
譬如运用爬虫等技术爬取一些数据库中不纳入统计的数据,或者自己进行一些人工收集和统计,这样做出来的新数据也能使编辑和审稿人感到耳目一新。值得注意的是,选题还要注意可行性。你的研究设计和方案能否落地是很重要的因素,我看过很多人在申报校级科研项目时吹得天花乱坠,但是数据的获取、计量方法的运用却远超过本身的能力范围,这种往往会导致项目做到一半而夭折。
说完了三要素后,再来谈谈idea的灵感来源。对于本科生,我的建议是“站在巨人的肩膀上”。一个常用的方法是阅读大量的优质核心期刊,观察他们最近写了哪些题目。当然,期刊录用的文章往往完成于很久之前,所以参加学术会议也是必不可少。在学术会议上教授们往往会谈论最新的热点题材和他们的观点,这自然可以成为灵感的来源。
那么如果无法参加学术会议该怎么办呢?那还是要回到期刊中去,我在这里推荐《南开管理评论》、《管理世界》、《会计研究》等CSSCI南大核心期刊。阅读大师们的文章,然后再思考“他们做了哪些工作,有哪些地方我还可以深挖,有哪些地方我还可以延展和创新”。
举一个小例子,企业社会责任信息披露(ESG)是近来实务界和学术界都比较火的题材,我曾看到一篇文章探究企业社会责任信息披露与管理费用之间的关系,其内在逻辑是,高管们在进行了个人享受后,会增加管理费用在社会责任方面,以掩盖自己的代理行为。当我读到这里时,我就很敏锐的捕捉到一个新的idea:管理费用方面,有学者曾经深挖过高管们的超额在职消费行为,那我可不可以研究一下社会责任信息披露和高管超额在职消费之间的关系呢?
当然,这只是一个小小的例子,大家也可以仿照这种思路逻辑 进行头脑风暴。值得注意的是,这里高管超额在职消费行为的相关知识我是怎么来的呢?当然是经过大量阅读文献之后长期积累的结果,因此,在下一部分我要谈谈文晓阅读。
文献阅读也是论文写作和科研训练的重要环节,可以说和学习英语有类似之处,只有大量的输入和积累,才能做到输出游刃有余。一般而言,夏猫所在的课题组在动手开始一个课题前,每个人都要阅读数百篇老师推荐的中英文文献。
读文献可以让我们学习相关研究领域大师们的智慧,包括不限于他们的题材、计量方法、数据来源等,这些都可以成为启迪我们创新题材的灵感来源。
在我看来,文献阅读要注意两方面。
第一,要选取优秀的文章进行阅读。在中文期刊方面,首推CSSCI南大核心期刊,在上一部分我也提到了几个代表作,南核有很多期刊,大家可以自己搜一搜,在经管领域比较权威的就是南核了。如果有同学想学习英文paper的话,可以尝试阅读ssci的文献,也可以向自己的老师征求建议(顺带拉近与老师的距离)。在文章的时效性方面,如果你对自己的选题已经有了大方向的把握,那夏猫建议还是阅读近三年的文献比较好,再往前参考意义不是很大。
第二,要做好笔记,适当整理数据自己的“文献库”,方便随时调用。一定要做好文献的整理和归档,有很多pad或者电脑适用的笔记软件,大家去搜一下就有了。这里说一下怎么做笔记,哪些地方值得做笔记。
一篇论文往往动辄上万字,如何捕捉重点呢?
我的方法是,先看摘要。我的教授曾经说过,摘要是对文章的高度概括,是最考验作者功底的,因此,若要记录下文章的主要内容,就把摘要记录下来。
二看研究设计,一般直接跳到文章的研究设计即可,看看这篇论文使用了哪些数据,建立了什么模型,如果有值得学习的模型或者数据搜集方法,值得摘录下来。
三看稳健性检验的方法和结论。一般这三点把握住,一篇文章在你的脑海里也有印象了。长此以往,你会发现自己脑海中可以随时调用不同的文章,达到融会贯通的境界,选题也不再是难事儿。
投稿这方面夏猫也简单谈一谈心得吧。如果你希望这篇文章能给自己的事业带来很大的助力的话,肯定需要投一些高质量的期刊。在文章完成后,你对这篇文章的含金量心里也会有个度。
首先可以参考一下和自己水平相近或者题材、方法相似的文章大概录用了什么level的期刊。其次,如果心里有目标期刊的话,可以上官网找一下往年录用的文章,对比一下自己的论文是否达标。值得注意的是,对于核心期刊,论文的投稿是一个十分漫长的过程。我和导师合作的论文也是经过了与审稿人的不断battle,最终历经几个月才收到了录用通知。投稿的时间成本也需要计算进去,最核心的期刊往往会长达半年,还可能会给你退稿,因此在投稿前不妨上小木虫等学术论坛了解一下期刊的风格。最后,切忌一稿多投!
大概就和大家分享这么多,祝大家学业有成!
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排版:小U
审核:青柠